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DESCRIPTION:<a href="https://member.richark.com.tw/event/shi-ti-huo-dong-zh
 uan-chang-ju-hui-ai-cheng-shi-xuan-gu-308/register">【實體活動】專
 場聚會：AI 程式選股</a>\n🏠 專場聚會：AI 程式選股 ​
 擅長 AI、機器學習、量化交易專業的李承澔學長，將帶
 大家現場實作「AI 程式選股」。 利用大數據、機器學習
 和歷史數據回測，短時間掃描全市場股票，並根據技術
 指標、財報或籌碼流向篩選出潛力標的，結合 AI 的高效
 率與理性執行力，用數據和機率做出投資決策的有效參
 考。 講師介紹：李承澔 陪練學長，右腦藝術創意、左腦
 管理財金，藝術、管理三碩士、世界氣球藝術冠軍 臺北
 科技大學管理博士候選人 AI．機器學習．量化交易專業 
 經濟部 iPAS AI 中級應用規劃師認證（目前台灣最難考的 A
 I 認證） 臺灣大學創業創新 MBA (EiMBA) 臺灣師範大學高階
 經營管理碩士 (EMBA) 藝術碩士 (MFA)、英國認證氣球藝術師
  (CBA) ▍課程介紹 120 分鐘的專場聚會：《 Vibe Coding》用 A
 I 寫出你的第一個交易策略 這套技能將利用人工智慧技
 術，自動化分析海量的市場數據（如歷史股價、財報、
 新聞輿情等）。 系統透過預設的策略或機器學習模型，
 快速篩選出符合特定條件、具備上漲潛力的股票，幫助
 投資人省去大量手動研究的時間，並輔助做出理性的投
 資決策。 ★ AI 選股雖然能幫你看得快、篩得準，仍有盲
 點要注意。讓 AI 負責初篩，由你負責終審，人機協作，
 勝率更高。★ ▍內容大綱 1. Vibe Coding 與量化研究流程 2.
  把交易想法變成可測假設 3. FinLab 策略基本骨架 4. 回測
 與績效解讀 5. AI 產生策略的錯誤檢查 6. 實作練習：做出
 自己的第一個策略 7. 策略迭代與版本管理 8. 結尾展示 
 ▍這堂課適合誰 1. 想探索 AI 實務應用，轉型量化交易的
 傳統投資人 2. 想嘗試程式交易但沒時間或不想從頭學寫
 程式的人 3. 朝九晚五、無法盯盤的上班族 4. 容易受情緒
 影響、追高殺低的紀律欠缺族 5. 重視數據、喜歡邏輯推
 論的理性分析族 6. 想跨出 ETF、追求超額報酬的進階投資
 族 💻 課前準備： • 請學員自行準備個人筆電 ▍活動
 資訊 日期：2026/07/20（一） 時間：19:30～21:30 地點：財富
 方舟（台北市中正區開封街一段 37 號 12 樓，捷運台北車
 站，站前地下街 Z10 出口，步行約 3 分鐘） 講師：李承
 澔 費用：白金會員、無限會員免費 ｜ 網路會員 $1\,000 
 ｜ 非會員 $1\,200 ▍投資風險與免責聲明 本內容（包含但
 不限於文字、數據、AI 選股模型及策略分析）僅供教育
 、學術研究與參考之用，不構成任何買賣股票、期權或
 其他金融商品的要約、誘因或投資建議。 理財有風險，
 投資需謹慎。歷史績效、回測數據及 AI 模型之分析結果
 ，皆不代表未來獲利之保證。金融市場瞬息萬變，任何
 投資決策均存在虧損風險，甚至可能導致本金之重大損
 失。 在採取任何投資行動前，應考量自身之財務狀況、
 風險承受度及投資目標，並務必進行獨立思考與審慎評
 估。主辦方與分享者不對因使用本內容所導致的任何直
 接或間接投資損益、損失或損害，承擔任何法律與經濟
 責任。
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SUMMARY:【實體活動】專場聚會：AI 程式選股
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 實體活動】專場聚會：AI 程式選股</a>\n🏠 專場聚會：AI 
 程式選股 ​擅長 AI、機器學習、量化交易專業的李承澔
 學長，將帶大家現場實作「AI 程式選股」。 利用大數據
 、機器學習和歷史數據回測，短時間掃描全市場股票，
 並根據技術指標、財報或籌碼流向篩選出潛力標的，結
 合 AI 的高效率與理性執行力，用數據和機率做出投資決
 策的有效參考。 講師介紹：李承澔 陪練學長，右腦藝術
 創意、左腦管理財金，藝術、管理三碩士、世界氣球藝
 術冠軍 臺北科技大學管理博士候選人 AI．機器學習．量
 化交易專業 經濟部 iPAS AI 中級應用規劃師認證（目前台
 灣最難考的 AI 認證） 臺灣大學創業創新 MBA (EiMBA) 臺灣
 師範大學高階經營管理碩士 (EMBA) 藝術碩士 (MFA)、英國認
 證氣球藝術師 (CBA) ▍課程介紹 120 分鐘的專場聚會：《 V
 ibe Coding》用 AI 寫出你的第一個交易策略 這套技能將利
 用人工智慧技術，自動化分析海量的市場數據（如歷史
 股價、財報、新聞輿情等）。 系統透過預設的策略或機
 器學習模型，快速篩選出符合特定條件、具備上漲潛力
 的股票，幫助投資人省去大量手動研究的時間，並輔助
 做出理性的投資決策。 ★ AI 選股雖然能幫你看得快、篩
 得準，仍有盲點要注意。讓 AI 負責初篩，由你負責終審
 ，人機協作，勝率更高。★ ▍內容大綱 1. Vibe Coding 與量
 化研究流程 2. 把交易想法變成可測假設 3. FinLab 策略基
 本骨架 4. 回測與績效解讀 5. AI 產生策略的錯誤檢查 6. 
 實作練習：做出自己的第一個策略 7. 策略迭代與版本管
 理 8. 結尾展示 ▍這堂課適合誰 1. 想探索 AI 實務應用，
 轉型量化交易的傳統投資人 2. 想嘗試程式交易但沒時間
 或不想從頭學寫程式的人 3. 朝九晚五、無法盯盤的上班
 族 4. 容易受情緒影響、追高殺低的紀律欠缺族 5. 重視數
 據、喜歡邏輯推論的理性分析族 6. 想跨出 ETF、追求超額
 報酬的進階投資族 💻 課前準備： • 請學員自行準備個
 人筆電 ▍活動資訊 日期：2026/07/20（一） 時間：19:30～21
 :30 地點：財富方舟（台北市中正區開封街一段 37 號 12 
 樓，捷運台北車站，站前地下街 Z10 出口，步行約 3 分鐘
 ） 講師：李承澔 費用：白金會員、無限會員免費 ｜ 網
 路會員 $1\,000 ｜ 非會員 $1\,200 ▍投資風險與免責聲明 本
 內容（包含但不限於文字、數據、AI 選股模型及策略分
 析）僅供教育、學術研究與參考之用，不構成任何買賣
 股票、期權或其他金融商品的要約、誘因或投資建議。 
 理財有風險，投資需謹慎。歷史績效、回測數據及 AI 模
 型之分析結果，皆不代表未來獲利之保證。金融市場瞬
 息萬變，任何投資決策均存在虧損風險，甚至可能導致
 本金之重大損失。 在採取任何投資行動前，應考量自身
 之財務狀況、風險承受度及投資目標，並務必進行獨立
 思考與審慎評估。主辦方與分享者不對因使用本內容所
 導致的任何直接或間接投資損益、損失或損害，承擔任
 何法律與經濟責任。
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